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Nuevo sistema para detectar problemas en aerogeneradores mediante el uso de un gemelo digital y técnicas de inteligencia artificial
El Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) colaboran en AEROTWIN, un proyecto que usa redes neuronales artificiales para el control de los distintos elementos que forman la parte mecánica del molino
El Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) , dependiente del Cabildo de Tenerife, y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) han unido fuerzas en AEROTWIN, un proyecto centrado en el desarrollo de un sistema integral de monitorización de aerogeneradores que permitirá la identificación y diagnóstico de defectos en los componentes principales de estas estructuras (tren motriz, generador, torre y cimentación), así como la predicción de su evolución para su mantenimiento predictivo.
AEROTWIN es uno de los seis proyectos para los que el ITER ha conseguido financiación en el marco de la convocatoria de ayudas a proyectos en colaboración público-privada 2021 del Ministerio de Ciencia e Innovación.
El sistema se basará en el uso de sensores estratégicamente ubicados en diferentes partes del aerogenerador. Sus principal innovación radica en el uso de redes neuronales artificiales para el control de los distintos elementos que forman la parte mecánica del molino a través de los valores eléctricos del generador y para la monitorización del estado de la torre y la cimentación mediante sensores, que no afectan al funcionamiento ni a la estructura, permitiendo detectar posibles anomalías.
El proyecto AEROTWIN dio inicio con una reunión de lanzamiento el pasado 2 de diciembre de 2022, marcando el inicio de los objetivos y tareas previstos para el primer trimestre. Al finalizar el proyecto, el consorcio formado por el ITER y la UPV validará el sistema AERO-TWIN en un entorno operacional real, utilizando para ellos los aerogeneradores que el Instituto tiene en funcionamiento en Tenerife.